Wednesday, December 2

7 avantages du Big Data dans le commerce électronique [2020]


La consommation Internet a une forte relation avec une technologie capable de collecter des informations et de faire des analyses détaillées du comportement des utilisateurs.

Sur la base de ces données, les magasins virtuels développent vos stratégies marketing et commerciales, vos processus de service et même la logistique de vos produits.

Tout cela avec un seul objectif: améliorer l'expérience des acheteurs numériques et se démarquer dans leur créneau.

Dans cet article, nous vous expliquerons quel est l'impact du Big Data sur le commerce électronique et pourquoi ce que vous devriez considérer dans votre entreprise (si vous ne l'avez pas déjà fait).

Que sont les Big Data?

Avant de nous plonger dans le sujet, définissons quel sera le fil conducteur de cet article.

Le Big Data est un concept qui définit un grand volume de données stockées et analysées par les entreprises à travers des processus et logiciels spécifiques pour gérer les informations acquises .

Son objectif est résumé en convertissant les mégadonnées collectées en informations utiles et pertinentes pour l'organisation grâce à l'utilisation de la technologie.

Les informations, à leur tour, servent à guider l'entreprise vers des actions plus affirmées et, par conséquent, augmentent son pouvoir de conversion .

Pourquoi les mégadonnées sont-elles importantes dans le commerce électronique?

Le Big Data stimule les entreprises de tous les segments et de toutes les tailles – mais il a une valeur encore plus forte dans le cas des magasins d'électronique .

Cela se produit parce que le comportement en ligne des consommateurs se traduit par une quantité illimitée d'informations sur leurs désirs, leurs préférences, leurs habitudes et leurs besoins. [19659002] Par conséquent, avec un solide système de Big Data un commerce électronique peut facilement structurer une base de données couvrant tout, des informations les plus simples, telles que les données démographiques, aux données les plus catégoriques, telles que:

  • le ticket moyen de chaque client,
  • la position actuelle,
  • le temps d'affichage d'un produit spécifique,
  • historique des interactions;
  • abandons de charrettes;
  • parmi tant d'autres.

Mais, en pratique, pourquoi obtenir toutes ces données et savoir comment obtenir des informations si importantes pour le commerce électronique? Essayons.

1. Obtenez de grands avantages concurrentiels

Il ne fait aucun doute que le commerce électronique se développe à un rythme soutenu non seulement non seulement au Mexique et Colombie mais dans l'ensemble ;Amérique latine.

D'une part, cela révèle un scénario optimiste, d'autre part, il peut représenter une augmentation compétitive pour les magasins virtuels qui cherchent à attirer des acheteurs à l'aide d'Internet.

Dans ce contexte, l'utilisation du Big Data pour optimiser les stratégies de vente découvrir le fonctionnement de la concurrence, connaître le point de vue de ses abonnés et développer des stratégies de personnalisation est devenu essentiel parmi les entreprises de commerce électronique qui ils veulent se démarquer dans leur créneau et anticiper les concurrents .

2. Surveillance du volume élevé de données sur Internet

La myriade de données sur Internet est en constante augmentation.

Il y a une explosion d'informations sur les tendances du marché et des consommateurs. En fait, il est apparu nécessaire de surveiller en raison de l'environnement de consommation numérique de plus en plus concurrentiel et, dans un certain sens, chaotique.

Les consommateurs deviennent plus exigeants et les concurrents sont plus prudents et actifs.

Pour cette raison, la surveillance, la mesure et la conversion des données sont devenues importantes pour guider les décisions commerciales, réduire les risques et prendre des mesures stratégiques.

Heureusement, pratiquement toutes les interactions qui ont lieu sur les canaux numériques peuvent suivre aujourd'hui. Beaucoup d'entre eux grâce à Marketing Analytics l'une des ressources Big Data.

3. Surveillance précise du comportement des consommateurs

Comprendre comment le client considère souvent un défi et grandit encore plus lorsque nous nous référons au marché numérique.

Sur Internet, tout se passe très rapidement. Transformation numérique influence fortement le comportement des consommateurs .

Les utilisateurs ont de plus en plus accès aux informations. La relation entre les clients et les marques se démocratise d'année en année, ce qui nécessite une plus grande attention à l'interaction et à l'expérience client.

Par conséquent, le Big Data collabore afin que les entreprises puissent suivre le comportement des utilisateurs et les changements possibles.

Grâce à lui, il est possible d'analyser, entre autres, comment chaque interaction se déroule avec votre contenu les produits de votre commerce électronique, la fréquence d'achat et les préférences des consommateurs

Ces les détails fournissent des informations précieuses et nous permettent de prédire les comportements qui peuvent avoir un impact direct sur l'entreprise.

4. Identifier les points d'amélioration

Le Big Data peut exprimer avec précision ce que le marché pense de votre entreprise et comment les utilisateurs réagissent à vos actions, que ce soit une campagne marketing ou un changement dans le & Convivialité sur votre plateforme .

L'un des principaux rôles du Big Data est précisément de fournir des données précises qui traduisent efficacement ce qui doit être amélioré dans les processus de commerce électronique et comment le faire.

Afin de dynamiser avec succès votre commerce électronique, il est essentiel que vous basiez vos actions d'amélioration sur des données concrètes, au-delà des croyances et des hypothèses.

7 avantages du Big Data pour le commerce électronique

Maintenant que vous connaissez l'importance du Big Data Dans le contexte du commerce électronique nous analyserons ses avantages afin de comprendre, en bref, les valeurs qu'il fournit.

1. Encourager l'expérience utilisateur

Actuellement, les utilisateurs évaluent non seulement le produit acheté, mais l'expérience d'achat complète.

Cela signifie que même si vous avez fourni une solution extraordinaire, mais que le consommateur a rencontré des problèmes avec l'utilisabilité de votre plate-forme ou a eu une interaction négative avec vos canaux d'attention, le l'expérience peut avoir été endommagée.

Pour offrir une bonne expérience au consommateur, il devient essentiel de connaître ses caractéristiques, ses motivations et ses besoins.

En ce sens, le Big Data révèle d'importantes entrées utilisateur afin que vous puissiez créer des expériences personnalisées telles que:

  • la recommandation de produits exclusifs en fonction des préférences des 39; acheteur,
  • expédition à partir de contenu interactif de votre intérêt,
  • ou annonces ciblées basées sur l'analyse de votre profil et de vos chaînes préférées.

Vous pouvez toujours collecter des informations sur votre navigation dans votre commerce électronique.

Par exemple, si vous remarquez que les visiteurs ne cliquent pas sur un bouton appel à l'action cela peut signifier que les aspects de UX ne sont pas suffisamment

Allo De même, si vous estimez que les utilisateurs accèdent trop à la page FAQ, ils recherchent probablement des informations importantes qui ne sont pas évidentes sur vos pages de produits, entre autres.

2. Prévision de la demande

Le Big Data dispose de puissants outils de prévision qui vous permettent de deviner des aspects très pertinents de la consommation future.

Grâce à eux, vous pouvez deviner les tendances, même bien avant les concurrents de votre segment.

Les données générées par des modèles de comportement des consommateurs les recherches populaires pour certains produits et marques, les préférences, l'augmentation de la demande, entre autres, sont un moyen d'avoir une vue d'ensemble du marché .

En outre, ils peuvent être utilisés pour préparer des stratégies de marketing et de vente dynamiques pour des produits dont la courbe de consommation augmente.

3. Positionner la marque sur Internet

Le Big Data permet aux entreprises d'accéder à une grande quantité de données qui, si elles sont analysées de manière stratégique, sont essentielles au développement d'actions de marketing numérique plus efficaces et segmentées affirmées et bien ciblé.

L'union de la collecte de données et de l'utilisation de la technologie permet de promouvoir des stratégies de marketing consolidées, tandis que de nouvelles naissent et s'imposent comme de puissantes ressources de prospection et de conversion pour les entreprises

Parmi les stratégies les plus importantes pour la visibilité d'un e-commerce dans le support numérique et qui peuvent être développées à l'aide du Big Data il y a:

Commerce vocal

Le ] Voix Commerce et traite de l'utilisation de la voix dans le cadre du processus d'achat en ligne et prévoit la recherche de la solution dans les moteurs de recherche lors de l'acquisition du

Commerce social

Outre la vente de produits via réseaux, commerce social fait également référence à l'intégration du chemin d'achat du client avec les réseaux sociaux, tels que:

  • recherche d'avis auprès d'autres acheteurs sur ces canaux,
  • visualisation recensio ni su influenceurs numériques
  • en participant à des forums et des groupes avec lesquels échanger des expériences avec un certain produit,
  • entre autres.

SEO

Le SEO pour les ecommerces dans les moteurs de recherche gagne en importance et rassemble les meilleures pratiques, configurations et outils nécessaires pour mieux vous positionner sur Internet. [19659002] Il convient de rappeler que dans le cas des boutiques virtuelles, l'optimisation des moteurs de recherche devient un peu plus technique que la traditionnelle, implémentée dans les blogs d'entreprise.

Cela se produit parce que les magasins virtuels ont des pages produits qui ont souvent des détails très subtils qui les différencient, il est donc nécessaire d'indiquer aux moteurs de recherche qu'ils doivent être indexés .

Un autre point est que l'optimisation du contenu se concentre davantage sur la description des produits et des photographies que chacun représente, ce qui aide à faire apparaître les magasins virtuels dans la recherche d'images de Google.

Si votre boutique virtuelle opère dans une zone géographique plus petite, il existe plusieurs techniques de référencement local que vous pouvez lui appliquer afin d'avoir une meilleure présence organique.

4. Optimisation de la distribution et du stockage des produits

L'un des échecs les plus courants dans le commerce électronique concerne le manque de traçabilité des produits et les erreurs dans les données d'entrepôt, les stocks et la logistique en général.

Les mégadonnées jouent un rôle fondamental dans ce secteur. En collectant et en analysant des données, les entreprises de commerce électronique peuvent:

  • identifier les périodes de plus forte demande afin de ne pas perdre certains produits en stock;
  • analyser quels produits se vendent le plus à un jour et à une heure donnés ou, encore une fois, au cours d'un mois et d'une année;
  • réduire les délais et favoriser des livraisons plus rapides pour les acheteurs;
  • cartographier les livraisons pour planifier un chemin de distribution plus efficace et économique ; [19659015] automatisez les données produit et tenez les acheteurs au courant des quantités, tailles, couleurs disponibles, entre autres fonctionnalités.

Ce ne sont que quelques exemples, mais les possibilités offertes par le Big Data en termes logistiques sont énormes, vous avez donc beaucoup à explorer.

5. Personnaliser l'attention

Bien que nous ayons déjà soulevé ce sujet ailleurs dans l'article, il convient de souligner le pouvoir de la personnalisation, car il peut être appliqué dans d'innombrables actions, stratégies et processus de commerce électronique.

En cas d'attention Pour le client la personnalisation permet de fournir une interaction encore plus personnelle, intime et humaine sans utiliser le même langage générique avec les réponses identique pour tous les utilisateurs.

De plus, avec l'aide du Big Data, vous pouvez offrir au client exactement ce qu'il veut, avant même qu'il ne le demande, et offrir de nouveaux conseils, augmentant ainsi les possibilités de conversion.

Au final, ce genre d'attention va générer non seulement plus de ventes, mais aussi de vrais fans et promoteurs de votre entreprise .

6. Comprendre les lacunes du processus d'achat

Jusqu'à présent, vous avez compris que le Big Data est une riche source d'informations, qui peut vous aider à découvrir les souhaits et les demandes de votre public pour les convaincre de prendre la bonne décision d'achat ?

Cependant, le Big Data vous aidera non seulement à créer des actions pour inciter le client pendant son voyage, mais vous permettra également de surveiller le voyage du client et d'identifier si, en fait, ce que vous avez prévu pour lui suit comme prévu.

Ce suivi peut être effectué en profondeur une fois que vous avez accès à l'histoire du client.

Tout cela vous permet de savoir, par exemple, s'il a lui-même téléchargé le matériel que vous lui avez envoyé dans une newsletter s'il a accepté une offre de publicité personnalisée ou s'il a acheté le produit qu'il a ajouté au panier.

Si vous vous êtes identifié Avec un obstacle dans l'une des phases, vous pouvez enquêter sur ce que vous faites mal et lancer de nouvelles actions pour promouvoir le parcours client .

7. Prendre le bon plomb

S'attaquer à votre plomb sans stratégie prédéfinie peut être très embarrassant.

Tout d'abord, vous devez savoir quel est le moment le plus approprié pour le faire, et surtout, comment vous proposer une solution qui résout votre problème afin qu'il ne ressemble pas à une simple vente, facile à ignorer.

Les outils Big Data sont capables de localiser et de collecter des données complètes sur votre client potentiel . [19659002] Avec ces informations à portée de main, vous pouvez trouver le prospect le plus approprié pour votre commerce électronique, le qualifier et le développer avec les techniques d'Inbound Marketing jusqu'à ce qu'il soit prêt à être acheté.

Cela garantit que vous ne perdrez pas votre temps avec des utilisateurs qui n'ont aucun intérêt ni intention d'acquérir votre produit ou qui pourraient devenir un client efficace de votre entreprise.

Conclusion

L'application du Big Data dans le commerce électronique est un moyen de fournir la meilleure expérience aux consommateurs de votre produit et, en plus de fournir une excellente solution, d'offrir une expérience client inoubliable, tout cela grâce au mérite de la personnalisation.

De plus, les investissements dans cette technologie nous permettent de rendre vos processus plus efficacement et, par conséquent, de générer encore plus de résultats pour votre boutique virtuelle, attirant plus de clients potentiels et d'opportunités commerciales.

Les avantages d'utiliser des données en votre faveur sont nombreux, mais gardez toujours à l'esprit que la valeur réside dans la lecture et la traduction pour les transformer en actions efficaces.

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